睡眠监测设备的下一波升级：鼾声检测 + 智能止鼾

加入设备端鼾声检测与实时止鼾反馈，将一个被动的睡眠追踪器转变为主动的睡眠改善工具。

鼾声问题

约 45% 的成年人偶尔打鼾，25% 是习惯性打鼾者。打鼾可能提示单纯性打鼾、上气道阻力综合征或睡眠呼吸暂停。

设备端声音识别

在智能枕头、床边监测仪或 CPAP 上运行的专用模型，填补了手机 App（隐私问题）和可穿戴设备（间接检测）之间的空白。

检测流程

音频采集 → MFCC 特征提取 → 鼾声分类（5 层 CNN） → 严重程度评估（轻/中/重） → 干预触发（气囊、触觉、声音）。

技术规格

模型：5 层深度可分离 CNN，85KB INT8。推理：Cortex-M4 上每 2 秒窗口 3-5ms。RAM：1.2MB。准确率：94%。

产品应用

智能枕头、床边监测仪、CPAP 集成。使用同一核心 SDK，不同干预机制。

结论

鼾声检测是睡眠监测仪的下一波逻辑升级。我们的 SDK 包含针对 Cortex-M 级别 MCU 的预训练模型，无需云端依赖。