君正平台 (T33)

君正 T33 Magik NPU

君正 T33 芯片集成了 Magik NPU，理论算力约 0.6 TOPS。soundSDK 通过 Magik 的 Uranus C API 进行 NPU 加速推理。

关键特性

模型准备流程

# 第 1 步：导出 ONNX 模型（Windows）
python export_model_onnx.py \
    --model path/to/model.h5 \
    --output cry_detect.onnx

# 第 2 步：ONNX → .mgk 转换（在有 Magik 工具链的 Linux 上执行）
magik-transform-tools \
    --input cry_detect.onnx \
    --output cry_detect_model.mgk \
    --config magik_t33.cfg

编译

cd c/t33
./build.sh

编译链接以下库：

• `liburanus_core.a` — NPU 核心推理引擎

• `liburanus_tensor.a` — 张量操作

• `liburanus_extend.a` — 扩展算子

• `libaie.a` — AI Engine 硬件驱动

部署到目标板

君正 T33 开发板需要在 PC 端启动 HTTP 服务器，然后在开发板上使用 wget 获取文件：

# PC 端：启动 HTTP 服务器
python c/t33/http_server.py

# T33 开发板：下载文件
wget http://192.168.0.xxx:8000/cry_detect -O /mnt/sda0/cry_detect
wget http://192.168.0.xxx:8000/cry_detect_model.mgk -O /mnt/sda0/cry_detect_model.mgk

# 运行
cd /mnt/sda0
chmod +x cry_detect
./cry_detect -f test.wav -e magik -w cry_detect_model.mgk

SD 卡路径

T33 开发板的 SD 卡挂载在 /mnt/sda0/。请将测试文件和模型放置在此目录。